封装,多态
python三大特性: 继承,封装,多态
多态:
python默认支持多态
一个事物可以拥有多种形态(一个变量名可以指向任何数据类型)
鸭子类型
python处处都是鸭子类型
两个类中定义的几个方法名相同,两个类就互为鸭子
class A: def add(self): print('增加') def delete(self): print('删除')class B: def add(self): print('这也是增加') def delete(self): print('这也是删除') def update(self): pass
两个类中方法名一样,两个类虽然没有任何关系,但是隐形中遵循了一个标准:
1.统一标准,减少词汇量,建立了弱关联
2.A和B没有任何耦合性,但是可以产生关系A的对象使用B类的方法
super()方法
super可以执行非本方法的方法
super(指定类名,self) 跳过指定类名
super()是完全按照对象self所在类的mro的顺序执行的
class A: def func1(self): print('in A func1')class B(A): def func1(self): super().func1() #super(B,self).func1() 跳过B类,按照mro顺序执行 print('in B func1')class C(A): def func1(self): print('in C func1')class D(B,C): def func1(self): super().func1() #super(D,self).func1() 跳过D类,按照mro顺序执行 print('in D func1')obj = D()obj.func1()print(D.mro()) #mro顺序D B C A结果:in C func1in B func1in D func1
类的约束
指定一个强制的标准,强制子类要有父类规定的方,python提供两种解决方式:
方法一:在父类的方法中主动抛出异常(常用) raise
class Payment: def pay(self,money): raise Exception('子类要定义pay方法!!!')class Alipay(Payment): def pay(self,money): print('您用阿里支付了%s元' % money)class QQpay(Payment): def pay(self,money): print('您用QQ支付了%s元' % money)class Wechatpay(Payment): def pay(self,money): print('您用微信支付了%s元' % money)class Applepay(Payment): def zhifu(self,money): #没有用pay方法,在使用父类pyment中的pay方法中,会因为raise主动报错 print('您用苹果支付了%s元' % money)def pay(obj,money): # 统一了支付方式:归一化设计 obj.pay(money) # obj2.pay(200)obj2 = Applepay()pay(obj2,200)
方法二:引用抽象类,接口类
制定一个规范,强制子类必须有一些方法,如果没有,在实例化的时候就会报错
from abc import ABCMeta,abstractmethod #固定格式class Payment(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def pay(self,money): passclass Alipay(Payment): def pay(self,money): print('您用阿里支付了%s元' % money)class QQpay(Payment): def pay(self,money): print('您用QQ支付了%s元' % money)class Wechatpay(Payment): def pay(self,money): print('您用微信支付了%s元' % money)class Applepay(Payment): def zhifu(self,money): print('您用苹果支付了%s元' % money)def pay(obj,money): # 统一了支付方式:归一化设计 obj.pay(money) # obj2.pay(200)obj2 = Applepay() #在实例化的时候会报错pay(obj2,200)
异常处理
异常错误分类:
1.语法错误
2.逻辑错误
异常处理:先捕捉错误,再进行处理
异常处理的两种方式:
1.if
劣势:
1)对于相同的错误类型,要用大量的重复代码处理异常
2)如果异常种类较多,利用if,代码量会出现冗余
2.try except 异常处理
1)单支
try: a = 1 b = 2 l1 = [1,2,3] l1[100] #索引错误 执行except print(111) dic = {} print(dic['key']) #key错误 print(111)except IndexError: print(666)
2)多分支
try: a = 1 b = 2 l1 = [1,2,3] l1[100] #索引错误 print(111) dic = {} print(dic['key']) #key错误 num = input('>>>') int(num) #值错误 print(222)except IndexError as e: #可以不写 as e print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)print(666)
3)万能异常
try:
except Exceptiontry: dic[num]() l1 = [1,2] l1[100]except Exception: print(666) 结果: 666
4)多分支+万能
如果只想将异常处理掉,对错误信息不关心,用万能异常.
如果需要根据不同的错误信息而执行不同的逻辑(分流),用多分支,或者多分支加万能异常.
while 1 : print(""" 1 登录 2 注册 3 转账 4 存钱 """) try: num = int(input('请输入选项')) dic[num]() except ValueError: #当用户输入内容是非数字时 print('请输入数字') except KeyError: #当用户输入内容超出现有序号时 print('请输入正确序号') except Exception: #出现其他未知错误时,万能异常处理,保证程序继续运行 pass
5) try except else
如果出现异常,就不执行else,不出现异常执行else
try: a #没有定义a,执行except进行异常处理,不执行else print(111) print(222)except Exception: print(333)else: print(666) 结果:333
6)try except (else) finally
finally 出不出现异常都执行,异常出现前执行finally
用途:
关闭文件句柄,关闭数据库链接
函数return之前能够执行finally代码
在break之前能够执行finally代码
try: dic = {} dic[100] #keyerrorexcept ValueError: print(333)finally: print(666) #在报错之前执行 def func(): try: return 666 finally: print(111) #在return之前执行func()while 1: try: if 3 > 2: break finally: print(333) #在break之前执行
7) 主动抛出异常 raise
raise IndexError('超出索引范围')
8)断言
表示一个强硬的态度,不满足条件就直接报错
assert 条件 条件不成立就报错
class A: name = None def get(self): assert A.name is not None num = 123 for i in range(10): num += i print(num)obj = A()# A.name = 'barry' #当name为None时,会直接报错,当把'barry'传给name时,会执行for循环obj.get()
9) 自定义异常
出现的错误是python解释器没有定义的错误类型,自己手动定义
# 手机连接问题class PhoneConnection(BaseException): passtry: raise PhoneConnection('手机连接错误') #主动抛出异常except Exception as e: print(e)
异常处理总结:
1.异常处理不能经常使用,耗费性能,异常处理的分支越多,越冗余
2.能用程序解决的问题,尽量用程序解决
3.start文件中禁止使用
异常处理的用法:
1.一些无法预知的错误,要用异常处理
2.如果程序此时需要通过if条件过滤掉很多不必要的因素,可以用异常处理